Sortimentsoptimierung

Accuris hilft Ihnen, ein optimiertes Kategoriensortiment mit Käufertypen, Einkaufs- und Konsumanlässen, Kanälen und Bannern zu verbinden. Wir verwenden Datenquellen, die Ihnen bereits zur Verfügung stehen, sowie unsere proprietäre Modellierung, um den Produktwechsel und den Nettoumsatzbeitrag nach Marke und Packung zu bestimmen.


Sortimente haben sich oft im Laufe der Zeit weiterentwickelt und sind das Ergebnis vieler historischer Entscheidungen. Verschiedene Visionen und verschiedene Lieferanten haben ihren Input gegeben, was zu einem nicht perfekten, hybriden Sortiment geführt hat. Regelmäßige Überprüfungen sind erforderlich, um Umsatz, Verkehr und Kundenzufriedenheit zu optimieren.   


 

Von einem gemeinsamen Angebot zu:
 

Stärkere Sortimentsdifferenzierung


mit einem stärker segmentierten Produktangebot und mehr Preispunkten. 

Von "one size fits all" bis:

Alle Einkaufs- und Konsumanlässe

und entgangene Verkaufschancen reduzieren

 

Nicht nur die meisten Käufer

Erfüllen Sie alle Käuferbedürfnisse


und vermeiden Sie Unter- und Überpreise
 
 

Leistungen  

  • Mehr Käufer​ Kauf in die Kategorie

  • Höhere Kundenbindung in der Kategorie in Ihren Geschäften 

  • Erhöhter Umsatz pro Transaktion

  • Erhöhung der Käuferausgaben auf einen höheren Preispunkt  

Beispiel (Abbildung): 

Die angebotenen Accuris-Dienste:

  • Analyse, Strategieformulierung, Training und Projektcoaching

  • Optimierung aus Lieferanten-, Kategorie- und Handelssicht

  • Sell-in-Argumentation des optimierten Plans   

  • Simulierte Verkaufsauswirkungen von Sortimentsänderungen

  • Nettobeitrag einer Marke / Packung

  • Datenbasierte Berechnung von Kannibalisierungsraten

  • Wert-Upgrades und -Downgrades

  • Wettbewerbsfähige Schaltdaten

  • Gewinner/Verlierer Analyse 

  • Kategoriebildung vs. Me-Too-Profil einer Marke

Warum Accuris?   

  • Faktenbasierte Evidenz für Reichweitenänderungen

  • Die Fähigkeit zu beweisen, dass Ihre Marke dem Handel mehr bringt als die Konkurrenz    

  • Simulation der Auswirkungen von Listing / Delisting

  • Branchenführende Bayes-Modellierung